10 月 22 日晚间,AWS 遭遇持续长达八小时的 DDoS 攻击。该事件袭击了 AWS Route 53 DNS 网络服务,搞瘫了其他服务,引发用户对该攻击性质及 AWS 自有 DDoS 缓解服务 “Shield Advanced” 的种种质疑。谷歌云平台 (GCP) 同时遭遇一系列问题。两起事件似乎并无关联。GCP 在状态更新中提到 “Google Compute Engine、Cloud

在2019年5月至6月期间,发现有以前未知的工具被用于针对科威特的运输和航运组织。攻击活动中已知的第一目标是科威特一家运输和航运公司,在这家公司里,攻击者安装了一个名为Hisoka的后门工具。此外工具被下载到系统中,以便执行后期攻击渗透。所有这些工具都是由同一研发人员开发。目前已经收集了几种不同的工具,其中一种可以追溯到2018年7月。收集工具包括后门工具Sakabota、Hisoka、Neter

Wandera Threat Labs研究人员发现有十多个iOS应用程序感染了Clicker Trojan（点击木马）恶意代码并在苹果的应用商店传播。其使用和安卓广告欺诈活动相似的命令和控制服务器,暗自进行广告欺诈活动。捆绑17个iOS应用程序的恶意代码组件,能够与现有的命令和控制（C2）服务器进行连接,并且它可以模拟广告点击,在后台打开网页,而无需用户参与,利用所有被感染的iPhone、iPad

如今,伴随 “云大物移” 等前沿技术的普及应用,医疗信息化建设呈现高速发展态势,医疗数据在流动中被更加充分的加以利用,其价值与重要性愈发受到关注和重视。然而,医疗数据安全关系患者隐私、技术研发等重要、敏感领域,一旦发生泄露将对医患利益、社会稳定乃至国家安全造成严重影响,因此必须做好医疗数据的安全防护与治理。本文将通过八类典型医疗场景,逐一阐述医疗数据在不同场景下的使用风险及相关内容：场景一：互联互